论文摘要查重技术的工作原理是指利用计算机技术对论文摘要进行全文比对，识别和匹配相似度，从而判断论文是否存在抄袭行为。其工作原理主要包括文本预处理、特征提取、相似度计算和结果输出等步骤。首先，系统会对输入的论文摘要进行文本预处理，包括分词、去除停用词、词干提取等，以减少噪音干扰。然后，通过特征提取技术，将处理后的文本转化为特征向量表示，如TF-IDF、Word2Vec等。接下来，系统会采用相似度计算算法（如余弦相似度、Jaccard相似度等）对特征向量进行比对，得出相似度评分。最后，根据相似度评分和设定的阈值，系统输出查重结果，判断是否存在抄袭行为。

论文摘要查重技术的工作原理是基于文本相似度计算的方法，通过比对论文摘要的特征向量来判断其相似度，从而实现对论文抄袭行为的检测。在实际应用中，查重技术通常会结合文本处理、数据挖掘和机器学习等技术，对大规模文本数据进行高效处理和分析。此外，随着人工智能技术的发展，一些基于深度学习的查重模型也逐渐应用于论文查重领域，取得了一定的成果。总的来说，论文摘要查重技术的工作原理是多方面技术的综合应用，旨在提高论文抄袭检测的准确性和效率。